帮助雀巢实现多个零售商的终端数据全自动下载清理匹配,保证数据及时性; 彻底取代手工传递、整理数据的状态,严格的数据校验机制确保数据准确性。 |
系统化收集零售商数据,可细化至单品-门店-天,定期自动生成报告,方便及时了解各区域销售状况。 按区域、业态、城市、门店、商品维度自动化生成报告,帮助业务团队专注于数据洞察带来的业绩提升机会。 |
基于终端销售POS数据整合建模,综合考虑促销、陈列、导购、天气、市场趋势、消费者行为等多维商业因子进行更加精准的需求预测,并提供合理门店分货补货建议,帮助提升有货率,优化库存天数,驱动业绩增长。 |
基于数据分析,多维度评估当前销售代表效能,确保在渠道适当覆盖前提下,基于门店地址、拜访频次、拜访时间间隔、人员成本、业务员交通工具等条件约束,获得销售代表投入渠道/区域/城市/门店覆盖优化建议,实现提升人员效率和资源优化配置的目标。 |
销售及计划团队难以一致准确地规划传统渠道商品的销售需求,确保产品上架数量满足客户的需求。需要通过可靠的预测方法,超前的生产决策确保客户所需的产品供货,增强预测流程并显著提高需求计划的准确性,借助恺士佳的需求预测应用,该品牌商提前两月订单预测准确率提升20%+。 |